Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal DE JURE Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik dan Sains Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kelautan Perikanan Unsyiah Geo-Image Journal Indonesian Journal of Guidance and Counseling: Theory and Application Jurnal CoreIT Unes Law Review Jurnal Ilmu Manajemen Al-Risalah : Jurnal Studi Agama dan Pemikiran Islam Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Intelektual: Jurnal Pendidikan dan Studi Keislaman Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Nusantara: Jurnal Pendidikan Indonesia Texere Didaktis: Proseding Seminar Nasional Pendidikan Dasar Al-Khidmah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat : Kreasi Mahasiswa Manajemen
Khairul Umam
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal CoreIT

 1 
Deteksi Obyek Manusia Pada Basis Data Video Menggunakan Metode Background Subtraction Dan Operasi Morfologi Umam, Khairul; Negara, Benny Sukma
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2016): Desember 2016
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1199.349 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v2i2.2391

Abstract

Deteksi obyek manusia merupakan salah satu arah penelitian yang penting untuk meningkatkan emampuan sistem pengawasan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang suatu program pengolahan citra yang mampu menghitung jumlah obyek pejalan kaki yang terekam di dalam video menggunakan 30 video yang direkam dalam beberapa kondisi yaitu kondisi terang atau siang hari di luar ruangan, di dalam ruangan, dan pada kondisi gelap atau malam hari. Penelitian ini menggunakan Metode background subtraction dan operasi morfologi. Metode Background subtraction dapat mendeteksi subtstraksi pada background dengan mengubah citra menjadi citra biner dan menentukan tingkat kepekaan perubahan pixel background. Operasi morfologi digunakan untuk menghilangkan noise yang dapat mengganggu keberhasilan deteksi pada video. Pada pengujian beberapa sample video yang mewakili beberapa kondisi yaitu terang, gelap, dan di dalam ruangan, diperoleh nilai threshold 0.5, nilai elemen penstruktur operasi opening 3x3, dan nilai elemen penstruktur operasi closing 18x18. Pada pengujian 10 video dalam pencahayaan terang, 8 video yang akurat dengan perhitungan manual, 2 video tidak akurat. Dari 10 video pengujian dalam ruangan, 2 video akurat, dan 8 video tidak akurat. dan dari 10 pengujian video kondisi gelap atau redup, 1 video akurat, dan 9 video tidak akurat.
Co-Authors - Kurniawan, - Ahmad Rifqi Zamzami Angga Pratama Arbilla Larasdiva Ariyani Indrayati Bagas Hasbi Amrillah Budy Wiryawan Dedy Ansari Harahap Dewi Kurniati Dita Amanah Eko Darminto Erni Erni Fadly Azhar Gunawan Wibisono Herman Priyadi Ichayuen Avianty Irma Dewiyanti Iwan Hasri Mizan Adha Moh Syahrullah Moh Zahroni Muhammad Gusti Fasya Muhammad hasim Muhammad Junaidi Muhammad Rijal Arifin Muji Gunarto Nadya Nadya Negara, Benny Sukma Nendy Pratomo Noerati, - Novira Novi Kusrini Nur Fitri Amalia Pandu Putra Pratama Purwanto Purwanto Rahma Hayati Ratna Wardani Refa Tiwi Alia Fatin Rizi Suci Litundzira Satrya Raja Shantika Siahaan, Maria Soewignjo Agus Nugroho Sri Setiadji Srie Gustiani, Srie Wulan Safrihatini Yuhasriati Yuhasriati